عنوان الفعالية: اليوم الدراسي التحليل الكمي للبيانات باستخدام برمجيات النمذجة والمحاكاة الرياضية والقياسية

تاريخها: 21-20 مارس 2018

نوعها: وطنية

التصنيف: يوم دراسي

الإشكالية، الأهداف، المحاور والضوابط:

 ديباجة :
تعتبر مرحلة تحليل البيانات (Data Analysis) أحد أهم المراحل في إعداد الدراسات والبحوث الأكاديمية في أرقى الجامعات العالمية، ذلك أنه يتم في هذه المرحلة استعراض و تحليل البيانات المختلفة والتي يتم جمعها باستخدام أحد طرق جمع البيانات الوصفية (Qualitative) أو الكمية (Quantitative) .كما يعتبر ميدان التحليل الكمي للبيانات من أهم الميادين التي ازداد الاهتمام بها اكاديميا من طرف المختصين في الدول المتقدمة خلال السنوات الأخيرة؛ نظرا لقلة الكفاءات التي تتحكم في الأساليب الكمية لاتخاذ القرارات في جميع المجالات بما فيها علم الاقتصاد والمالية خاصة في ظل التنافسية الكبيرة التي فرضتها مخاطر الأزمات العالمية وحالات عدم التأكد وذلك على أساس التكلفة والوقت المناسبين من جهة ، واتسامها بدرجة من التعقيد والغموض خاصة مع تعميم استخدام الأساليب المعلوماتية من حواسيب وبرمجيات في جميع المجالات العلمية من جهة أخرى.
وفي سياق ما سبق ذكره ، أصبح لزاما على المهتمين من أكاديميين ومهنيين في مجال اتخاذ القرارات ضرورة التحكم في أساليب التحليل الكمي للمعطيات بالاعتماد على الطرق الاحصائية ،بحوث العمليات (طرق الأمثلة) ، الرياضيات والاقتصاد القياسي وطرق المحاكاة لمسائل نظرية بهدف تقريبها للواقع باستخدام مجموعة من البرمجيات الحاسوبية من أشهرها برنامج SPSS في مجال التحليل الاحصائي التطبيقي وبرنامج Eviews في النمذجة القياسية بمختلف تطبيقاتها . بالإضافة إلى برامج Matlab ، +R ، Python ، C # … إلخ في مجال بحوث العمليات والرياضيات.
 إشكالية اليوم الدراسي:
 ما مدى فعالية أساليب التحليل الكمي للبيانات باستخدام برمجيات النمذجة والمحاكاة الرياضية والقياسية في اتخاذ القرارات العقلانية ؟
 أهداف اليوم الدراسي:
يهدف هذا الیوم الدراسي إلى تحقیق ما یلي:
 تنظیم دورة تدریبیة للطلبة والأساتذة المهتمین في استخدامات برمجيات النمذجة والمحاكاة .
 تبسيط استخدام برمجيات التحليل الكمي للبيانات ومحاكاتها في إعداد الدراسات التطبيقية للأكاديميين والمهنيين.
 نشر الوعي الإحصائي وتطبیق التحلیل الكمي باستخدام البرامج الإحصائیة ،القياسية والرياضية بین الطلبة في طوري ماستر- دكتوراه.
 محاولة تحسين مستوى التطبیق الكمي للأبحاث والدراسات الأكادیمیة.
 إبراز أهمیة أساليب التحلیل الكمي في تسییر قواعد البیانات واتخاذ القرارات على مستوى الإدارات والمؤسسات.
 تشكيل فرق علمية متعددة التخصصات في مجال التحليل الكمي للبيانات.
 المحاور الأساسية:
• المحور الأول : كيفية تحليل البيانات باستخدام برنامج SPSS .
– تقدیم البرنامج ( التعریف، التثبیت، كیفیة إنشاء ملف جدید، تعریف المتغیرات، الترمیز، إدراج البیانات…الخ ).
– كیفیة التحلیل الوصفي للبیانات و اختبارات الفروض الإحصائیة باستخدام .SPSS
– الاختبارات المعلیمة واللامعلمیة.
– كیفیة تطبیق طرق التحلیل العاملي باستخدام .SPSS
– كیفیة تطبیق نماذج Logit و Probit باستخدام .SPSS
– الإطار العام لتحلیل استمارة الاستبیان باستخدام .SPSS
– تطبیقات أخرى لبرنامج .SPSS
• المحور الثاني: كيفية تحليل البيانات باستخدام برنامج Eviews .
– تقدیم عام لبرنامج Eviews ( التعریف، التثبیت، كیفیة إنشاء ملف جدید، تعریف المتغیرات، الترمیز، إدراج البیانات…الخ).
– كیفیة تطبیق نماذج الانحدار الخطي وغیر خطي باستخدام Eviews .
– كیفیة تطبیق نماذج VAR ، VECM باستخدام Eviews .
– كیفیة نمذجة السلاسل الزمنیة نماذج ( ARMA، ARCH ، GARCH ) باستخدام Eviews .
– كیفیة تطبیق نماذج البیانات المقطعیة (Panel Data ) باستخدام Eviews .
– تطبیقات أخرى لبرنامج باستخدام Eviews .
• المحور الثالث: كيفية تحليل البيانات باستخدام برمجيات Matlab ، Python، R+
– تقدیم عام لبرمجيات Matlab ، Python، R+ ( التعریف، كیفیة إنشاء ملف جدید، تعریف المتغیرات، الترمیز، إدراج البیانات…الخ ).
– كيفية برمجة نماذج الأمثلة وسلاسل ماركوف باستخدام Matlab ، Python، R+
– كيفية تطبيق نماذج نظرية الألعاب باستخدام Matlab ، Python، R+
– كيفية تطبيق نموذج المحفظة المثلى لماركويتز باستخدام Matlab ، Python، R+
– كيفية تطبيق نموذج تسعير الخيارات Black & Scholes باستخدام Matlab ، Python، R+
– كيفية تطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي ( GA، ACO ، A.Neural Networks… الخ) باستخدام Matlab ، Python، R+
– كيفية تطبيق خوارزميات التعلم الآلي (Machine-Learning) باستخدام Matlab ، Python، R+
– تطبيقات أخرى باستخدام برمجيات Matlab ، Python، R+

رسوم الفعالية؟: نعم

تفاصيل الرسوم (مطلوب وهام):

 يتحمل المشاركون تكاليف النقل والاطعام والاقامة خلال مدة الملتقى .
 يتم دفع رسوم التسجيل في الدورة التكوينية كما يلي:
 صنف الأساتذة والباحثين الدائمين: 5000 دج .
 صنف طلبة الماستر والدكتوراه: 2000 دج .

مواعيد مهمة: يرجى من الأساتذة والباحثين الراغبين في المشاركة في أحد محاور اليوم الدراسي إرسال أوراقهم البحثية وفق الرزنامة التالية :
 آخر أجل لاستقبال المداخلات كاملة: 15/02/2018 .
 آخر أجل للرد على المداخلات المقبولة: 25 /02/ 2018 .
 تاريخ انعقاد اليوم الدراسي: 20-21 مارس 2018 .

الجهة المنظمة: جامعة حكومية

تعريف الجهة المنظمة: المركز الجامعي أحمد زبانة – غليزان
معهد العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير – مخبر إدارة الأسواق المالية باستخدام الأساليب الرياضية والمعلوماتية

التسجيل في اليوم الدراسي

[contact-form-7 id=”56735″ title=”اليوم الدراسي التحليل الكمي للبيانات باستخدام برمجيات النمذجة والمحاكاة الرياضية والقياسية”]